摘要: 大豆叶斑病是大豆生产中的常见疾病，多发于低温多雨季节。将人工智能技术应用到大豆叶斑病诊断中后，可提高诊断结果精准度，为制定病害防治策略提供数据支持。为进一步提高叶斑病诊断成效，该文分析了人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的价值，并结合病害防控实践，论述了图像识别技术、图像分割技术、大数据技术等人工智能技术在大豆叶斑病诊断中的具体应用。