摘要: 随着大数据技术的发展，其在农业生产中的应用日益广泛。该文从农业生产管理和农产品品质安全管理两个方面探讨了大数据在农业中的应用，包括农作物生长监测与预测、水资源管理与优化、土壤肥力评估与调控、农产品追溯与溯源、农产品质量检测与溯源以及农产品供应链管理与风险控制等。同时，分析了大数据技术在农业生产中所面临的挑战，包括数据采集与处理、数据分析与应用以及隐私保护与安全等方面，并提出了应对这些挑战的策略和方法，包括数据整合与质量控制、机器学习算法的应用以及隐私保护与安全措施等。