摘要: 该文阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的优势与价值，并在其基础上分别从系统功能设计、样本数据收集、样本数据处理、网络结构选择四个方面对基于深度学习技术的农作物病虫害识别系统的设计与实现进行了介绍，同时通过应用案例分析，该技术效果显著。