摘要: 在农业资源约束与数字化转型的双重背景下，为提升水稻种植精准化水平，该文构建基于XGBoost-LSTM混合预测算法的东阿县水稻精准种植决策模型，创新“土壤-气候-作物生长”多维度耦合分析框架。通过融合遥感与物联网多源数据，经数据清洗、特征工程及模型训练优化，实现施肥、灌溉、病虫害防控的动态精准决策。东阿县示范区应用结果显示，水稻亩（1亩=1/15 hm2）产量较传统种植模式提升15%、节水18%、肥料使用量减少12%，生产成本降低10%。该研究成果为中国水稻种植数字化转型提供了可复制的技术方案与实践路径。